Kostenlos mit KI programmieren: ein echter Agent auf Modellen ohne Kosten

Was Sie bekommen und was es kostet

Der Code-Modus richtet sich auf ein Repository: Er liest den Baum, plant, ändert mehrere Dateien, führt Ihre Testsuite aus und zeigt jede Änderung als Diff, bevor irgendetwas landet. Nichts davon rechnen wir ab — die App ist kostenlos und spricht mit dem Anbieter-Schlüssel, den Sie hinterlegen. Legen Sie einen kostenlosen Schlüssel ein, und die ganze Schleife kostet nichts.

Einen großen Teil der Arbeit macht der Agent, nicht das Modell: Er durchsucht das Repository, hält einen Plan, liest seine eigenen Änderungen nach und startet die Tests erneut. Deshalb kommt ein mittelmäßiges kostenloses Modell hier weiter als dasselbe Modell in einem einfachen Chatfenster.

Die Einrichtung

Zwei Minuten, ohne Karte. Unten steht OpenRouter, weil ein Schlüssel die breiteste Auswahl kostenloser Modelle erreicht; mit Groq und Google AI Studio läuft es genauso.

1. More AI installieren und öffnen — ein Konto ist nicht nötig.
2. In der Gruppe „Kostenlos starten“ OpenRouter wählen und einen Schlüssel von openrouter.ai/keys einfügen.
3. In den Bereich Code wechseln (⌘2) und einen Repository-Ordner öffnen.
4. In der Modellauswahl nach „:free“ suchen und ein Modell nehmen, das Code beherrscht.
5. Die Aufgabe beschreiben. Lassen Sie den Zugriffsmodus beim ersten Lauf auf „Plan“, damit der Agent vorschlägt, bevor er ändert.

• OpenRouter — API-Schlüssel anlegen — Kostenloses Konto, ohne Karte. Der Schlüssel beginnt mit sk-or-.
• OpenRouter — Modellliste — Nach Preis sortieren und nach IDs suchen, die auf :free enden.

Welche kostenlosen Modelle wirklich Code schreiben

Längst nicht alle. Code verlangt langen Kontext, verlässliche Werkzeugaufrufe und die Disziplin, ein gültiges Diff zu erzeugen — und etliche kostenlose Modelle scheitern vor allem am zweiten Punkt: Sie antworten in Prosa gut und zerlegen dann den Funktionsaufruf.

Statt einer Liste, die schnell veraltet, prüfen Sie es in fünf Minuten: Geben Sie dem Modell eine kleine, echte Aufgabe in Ihrem eigenen Repository — ein Symbol über drei Dateien umbenennen oder einen Test zu einer bestehenden Funktion ergänzen — und sehen Sie zu, ob die Werkzeugaufrufe ankommen. Was das schafft, schafft auch den Alltag; was daran scheitert, wird bei einer größeren Aufgabe nicht besser.

• Modelle bevorzugen, die der Anbieter für Code oder Reasoning ausweist, statt allgemeiner Chatmodelle
• Auf das Kontextfenster achten: unter etwa 32k Tokens wird Arbeit über mehrere Dateien mühsam
• Familien mit offenen Gewichten (Qwen, GLM, DeepSeek, Llama) sind in Gratis-Kontingenten stark vertreten
• Wenn Werkzeugaufrufe wiederholt scheitern: das Modell wechseln, nicht den Prompt

Einen kostenlosen Agenten im Rahmen halten

Ein günstigeres Modell macht mehr Fehler, also zählen die Leitplanken mehr, nicht weniger. More AI regelt die Autonomie auf einer Achse — Plan, nur lesen, automatisch, voll — und jede Schreiboperation und jeder Befehl laufen über eine Berechtigung, die Sie steuern. Beginnen Sie mit „Plan“: Der Agent schlägt vor, Sie genehmigen, und erst dann baut er.

Arbeiten Sie in einem Branch oder einem eigenen Worktree und lassen Sie den Agenten Ihre Tests ausführen. Ein kostenloses Modell, das etwas kaputt macht und dann einen roten Test sieht, repariert es meist selbst; dasselbe Modell, das unbeaufsichtigt Ihren Hauptbranch ändert, ist eine ganz andere Erfahrung.

Die Grenze, ehrlich benannt

Gratis-Kontingente schneiden pro Tag ab, und ein Agentenlauf mit vielen Werkzeugaufrufen verbraucht dieses Kontingent schnell: Ein ernsthaftes Refactoring kann den Tag in einer Sitzung aufbrauchen. In der Qualität liegen Spitzenmodelle bei langen Änderungen über viele Dateien und beim Debuggen, das viel System gleichzeitig im Kopf verlangt, weiterhin klar vorn.

Wofür kostenlos wirklich taugt: das Werkzeug lernen, kleine klar umrissene Aufgaben, Tests, Refactorings über wenige Dateien und all das, was man sonst vor sich herschiebt. Wenn Sie mehr brauchen, laden Sie Ihren eigenen Anbieter-Schlüssel auf — an der App und an Ihrer Einrichtung ändert sich nichts.

Häufige Fragen

Ist der Coding-Agent kostenlos?

Die Desktop-App ist kostenlos und läuft mit Ihrem eigenen Schlüssel — mit einem kostenlosen Schlüssel kostet die ganze Schleife also nichts. Kostenpflichtige Cloud-Funktionen sind etwas anderes: Sie decken Läufe ab, die bei ausgeschaltetem Rechner weitergehen, nicht den Agenten selbst.

Kann ein kostenloses Modell wirklich Dateien im ganzen Repository ändern?

Ja, wenn es Werkzeugaufrufe zuverlässig beherrscht. Suchen, Planen und Nachprüfen übernimmt der Agent; das Modell muss vor allem korrekte Änderungen liefern. Testen Sie es an einer kleinen, echten Aufgabe, bevor Sie ihm Großes anvertrauen.

Ändert der Agent meinen Code ohne zu fragen?

Nur wenn Sie es zulassen. Der Zugriffsmodus reicht von Plan (nur lesen, schlägt zuerst vor) bis voll, und Befehle laufen über ein Regelwerk, das Sie festlegen. Jede Änderung wird als Diff gezeigt.

Brauche ich ein Konto?

Nein, die App funktioniert ohne Anmeldung. Ein Konto ist optional und schaltet die Cloud frei — den Abgleich von Sitzungen zwischen Geräten und Läufe, die ohne Sie weitergehen.