# More AI kostenlos nutzen: die :free-Modelle von OpenRouter und andere Wege ohne Kosten > Zum Start braucht es kein kostenpflichtiges API-Konto. Möglich sind integrierter Startzugang für berechtigte Beta-Konten, Gratis-Kontingente der Anbieter, OpenRouter-:free-Modelle und lokale Modelle. Hier stehen Voraussetzungen und Grenzen. https://more-ai.net/de/guides/free-ai-models · Aktualisiert am 27. September 2026 ## Was „kostenlos“ hier heißt Kostenloser Zugang kann von einem Anbieter, einem lokalen Modell oder von integrierten Startmodellen kommen, die More AI berechtigten angemeldeten Beta-Nutzern bereitstellt. Verfügbarkeit und Kontingente des integrierten Zugangs folgen dem aktuellen Konto-Entitlement und können sich im Rollout ändern. Die Wege sind nicht gleich. Sind Sync, Online-Tools, Haupttelemetrie und KI-Observability einschließlich Replay aus, bleiben Prompts und Inferenz eines lokalen Modells auf Ihrem Rechner, begrenzt durch die Hardware. Gratis-Kontingente und Startmodelle sind gehostet und können Tages- oder Kontolimits haben. - OpenRouter — ausgewählte kostenlose API-Modelle mit Konto- und Modelllimits - Google AI Studio — kostenlose API für berechtigte Modelle, Konten und Regionen - Groq — begrenzte kostenlose API; aktuelle Kontingente prüfen - Ollama / LM Studio — lokale Inferenz mit Hardware- und Einrichtungsbedarf ## Ein OpenRouter-Schlüssel und kostenlose Modellvarianten Kostenlose Modelle und Anfrage-/Tokenlimits ändern sich je nach Modell, Konto und Anbieter. Prüfe vor einem langen Lauf die offiziellen Angaben und die Limits deines Kontos. Ein kostenloser Chat ist kein kostenloses API-Kontingent. 1. Legen Sie ein kostenloses Konto auf openrouter.ai an und öffnen Sie die Seite „Keys“. 2. Klicken Sie auf „Create Key“, vergeben Sie einen Namen und kopieren Sie den Wert — er beginnt mit sk-or-. 3. Öffnen Sie in More AI „Einstellungen → Anbieter“ (oder beim ersten Start die Gruppe „Kostenlos starten“) und wählen Sie OpenRouter. 4. Schlüssel einfügen — die App lädt sofort die aktuelle Modellliste. 5. Suchen Sie in der Modellauswahl nach „:free“, dann bleiben nur die Modelle ohne Kosten übrig. - [OpenRouter — API-Schlüssel anlegen](https://openrouter.ai/keys) — Die Seite, von der Sie den Schlüssel kopieren. Ein kostenloses Konto genügt. - [OpenRouter — Modellliste](https://openrouter.ai/models) — Nach Preis filtern, um die aktuell kostenlosen Modelle zu sehen. - [OpenRouter — Nutzungslimits](https://openrouter.ai/docs/api-reference/limits) — Die offiziellen Tages- und Minutenlimits der :free-Modelle. ![Die Modellauswahl in More AI mit der Live-Liste eines verbundenen Anbieters](https://more-ai.net/screenshots/de/models.png) ## Google AI Studio und Groq Google AI Studio und Groq bieten je nach Modell und unterstützter Region kostenlose API-Kontingente. Keiner ist grundsätzlich der schnellste oder großzügigste: Limits, Kontext und Aufgabe bestimmen das Ergebnis. Prüfe die aktuellen Kontolimits und teste eine kleine Aufgabe. - [Google AI Studio — API-Schlüssel holen](https://aistudio.google.com/apikey) — Gratis-Kontingent, keine Karte. Der Schlüssel beginnt mit AIza. - [Gemini API — aktuelle Limits](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits) — Was das Gratis-Kontingent heute je Modell erlaubt. - [Groq Console — API-Schlüssel](https://console.groq.com/keys) — Gratis-Kontingent auf offenen Modellen, sehr schnelle Antworten. ## Lokale Modelle: Einrichtung und Offline-Voraussetzungen Starte vor dem Verbinden den lokalen Server. Ollama verwendet standardmäßig http://localhost:11434/v1. Lade in LM Studio ein Modell und starte den Server, meist http://localhost:1234/v1; bei aktivierter Serverauthentifizierung gibst du das Token ein. Diese lokalen Endpunkte unterscheiden sich von den Cloud-Diensten. Lokale Inferenz hat keine Tokenrechnung eines Modellanbieters. Hardware, Strom, Speicher und Zeit kosten trotzdem etwas. Die Eignung hängt vom konkreten Modell, der Quantisierung, dem Kontext und dem verfügbaren Speicher ab. Teste zuerst eine kleine Aufgabe. - [Ollama — herunterladen](https://ollama.com/download) — Installieren, „ollama pull qwen3“ ausführen — More AI findet es. - [LM Studio — Doku zum lokalen Server](https://lmstudio.ai/docs/app/api) — Dasselbe, mit grafischem Modellkatalog. ## Wo das Kostenlose aufhört Kostenlose APIs können Minuten-, Token-, Tages- und Kontolimits haben. Eine Dokumentaufgabe kann mehrere Modell- und Werkzeugaufrufe benötigen. Kosten hängen von Kontext, Ausgabe, Wiederholungen und Anbieter ab. Prüfe aktuelle Limits und erfasse Fehler; ein unvollständiges Ergebnis ist nicht fertig. ## Häufige Fragen ### Brauche ich ein More-AI-Konto für kostenlose Modelle? Nicht für Gratis-Kontingente der Anbieter oder lokale Modelle in der Desktop-App. Integrierte Startmodelle brauchen Anmeldung und das passende Entitlement. Auch Cloud-Ausführung, Synchronisierung, Web-App und andere Geräte setzen ein Konto voraus. ### Womit fange ich an? Bietet Ihr angemeldetes Konto ein Startmodell, ist das der schnellste Weg ohne Schlüssel. Für die größte Auswahl nutzen Sie OpenRouter, für lange Dokumente Google AI Studio. Für lokale Prompts und Inferenz nutzen Sie Ollama und schalten Sync, Online-Tools, Haupttelemetrie und KI-Observability einschließlich Replay aus. ### Wie viele kostenlose Anfragen gibt OpenRouter? Prüfe die aktuelle OpenRouter-Limitseite und dein Konto. Kostenlose Varianten haben Anfrage- und Tageslimits; frühere Guthabenkäufe und Zugangsbedingungen können die Quote beeinflussen. Eine Agentenaufgabe kann mehrere Anfragen verbrauchen. ### Reicht ein kostenloses Modell für echte Arbeit? Für Entwürfe, Zusammenfassungen, Fragen und kleinere Änderungen ja. Für lange Codeänderungen über viele Dateien und schwieriges Denken ist ein kostenpflichtiges Spitzenmodell weiterhin deutlich besser. Das Modell lässt sich pro Unterhaltung wechseln. ### Sehen kostenlose Modelle meine Dateien? Ein gehostetes Modell sieht, was Sie ihm schicken; Trainingsbedingungen unterscheiden sich je Anbieter. Mit Ollama oder LM Studio bleiben Prompts und Inferenz lokal, wenn Sync, Online-Tools, Haupttelemetrie und KI-Observability einschließlich Replay ausgeschaltet sind. ## Weitere Guides - [Eigener API-Schlüssel: Kosten, Limits und eine Vorlage](https://more-ai.net/de/guides/bring-your-own-key.md): API-Abrechnung, Wiederholungen und separate Cloud-Kosten verstehen. Mit der Vorlage misst du Kosten je akzeptierter Aufgabe; BYOK ist nicht immer günstiger als ein Abo. - [Kostenlos mit KI programmieren: ein echter Agent auf Modellen ohne Kosten](https://more-ai.net/de/guides/free-ai-coding.md): Die kostenlose Desktop-App kann Code mit Gratis-Kontingenten der Anbieter oder lokalen Modellen ausführen. Hier steht, wie Sie lokal starten, welche Modelle wirklich programmieren können, wo ihre Grenzen liegen und wie sich Cloud-Preise unterscheiden. - [Kostenlose KI für Dokumente — und wie jede Unterhaltung erhalten bleibt](https://more-ai.net/de/guides/free-ai-for-documents.md): Richten Sie den Agenten auf einen Ordner: Er liest, ändert und baut echte .docx-, .xlsx- und .pptx-Dateien — mit einem kostenlosen Schlüssel und auf Ihrem eigenen Rechner. Hier stehen die Einrichtung, was er mit Ihren Dateien macht und wo Ihre Unterhaltungen liegen. - [Lokale Modellinferenz in More AI mit Ollama und LM Studio](https://more-ai.net/de/guides/local-models.md): Führe Modellanfragen auf eigener Hardware aus — ohne API-Rechnung und ohne Internet für die Inferenz. Sind Sync, Online-Tools, Haupttelemetrie und KI-Observability einschließlich Replay aus, bleiben Prompts und Antworten auf deinem Rechner. --- More AI — Ein KI-Agent für Dokumente, Recherche und Code – am Desktop, im Web, im Terminal und auf dem Handy, mit deinem eigenen API-Schlüssel zum Preis deines Anbieters. - Herunterladen: https://more-ai.net/de#download - Doku: https://more-ai.net/de/docs.md - Guides: https://more-ai.net/de/guides - llms.txt: https://more-ai.net/de/llms.txt