# Tu propia clave API: costes, límites y una plantilla > Entiende la facturación del proveedor, los reintentos y el coste separado de la nube. Mide el coste de las tareas aceptadas con una plantilla; BYOK no siempre cuesta menos que una suscripción. https://more-ai.net/es/guides/bring-your-own-key · Actualizado el 7 de octubre de 2026 ## Suscripciones frente a precios de API BYOK utiliza una cuenta y clave API que tú gestionas con el proveedor elegido. El proveedor factura el uso y una tarea de agente puede generar muchas peticiones. Una suscripción puede ser más económica con uso intenso. Compara las mismas tareas terminadas, incluidos reintentos fallidos, herramientas de pago y tiempo de revisión. La app de escritorio es gratuita. More AI no añade margen al uso del modelo con tu clave. La ejecución cloud y el acceso entre dispositivos son una suscripción separada, temporalmente gratuita durante la beta. ## Qué proveedores funcionan con More AI More AI incluye soporte de primera clase para Anthropic, OpenAI, Google (Gemini), Mistral, Groq, DeepSeek, Qwen y OpenRouter, además de cualquier endpoint personalizado que hable la API compatible con OpenAI — lo que incluye servidores de modelos locales como Ollama o LM Studio. Puedes añadir claves de varios proveedores a la vez y cambiar de modelo por conversación. OpenRouter es una opción popular de clave única: una clave, una factura y los modelos de todos los grandes laboratorios en una sola lista. ## Añadir y gestionar claves Añade la clave en Ajustes → Proveedores. El escritorio utiliza el llavero del sistema cuando está disponible. La implementación actual de Linux puede recurrir a ofuscación reversible si no hay keyring; eso no es cifrado. En una ejecución cloud compatible, la credencial elegida puede almacenarse cifrada en la infraestructura de More AI y estar disponible para ese entorno. El almacenamiento local y la ejecución cloud tienen límites distintos. ## Mantener los costes bajo control More AI muestra los precios por modelo (cuando el proveedor los publica) directamente en el selector de modelos, y un filtro de presupuesto opcional oculta los modelos que superen el tope de precio que fijes. El medidor de ventana de contexto mantiene honestas las conversaciones largas — ves exactamente cuándo continuar un chat empieza a salir caro. Un patrón práctico: usa un modelo rápido y barato (de la gama «mini» o «flash») para las preguntas del día a día y cambia a un modelo de frontera solo para las tareas difíciles. Con BYOK el cambio son dos clics, no una mejora de plan. ![El selector de modelos con búsqueda mostrando modelos de varios proveedores](https://more-ai.net/screenshots/es/models.png) ## Inferencia local: Ollama y LM Studio Apunta un proveedor personalizado a un servidor local compatible con OpenAI y la inferencia del modelo podrá funcionar sin internet. Si desactivas sincronización, herramientas online, telemetría principal y observabilidad de IA (incluido replay), los prompts y la inferencia permanecen en el equipo; es útil para documentos sensibles, entornos aislados o un vuelo. ## Registra el coste de cada tarea aceptada El libro en inglés incluye tres intentos ficticios con precios inventados. Explica el cálculo; no presenta tarifas actuales ni resultados medidos de More AI. Sustituye las celdas azules por datos de uso documentados y comprueba los precios del proveedor. Los intentos fallidos cuentan en el gasto total. Marca exactamente un intento final aceptado por tarea y compara el resultado después de revisarlo. Las versiones inglesa y rusa de esta guía explican el procedimiento completo. - [Libro de costes (.xlsx, inglés)](https://more-ai.net/examples/agent-cost-workbook.xlsx) - [Uso y procedencia (inglés)](https://more-ai.net/examples/README.txt) ## ¿Codex CLI admite BYOK? Sí. Codex CLI acepta claves de OpenAI con facturación API separada. Este inicio de sesión no habilita Codex cloud. Usa Codex directamente si ya encaja en tu trabajo con el terminal. More AI es otro espacio de trabajo que puedes evaluar, no un requisito para usar tu clave. Ejecutar Codex dentro de More AI sigue marcado como próximamente; estos pasos corresponden a la CLI independiente. 1. Instala Codex CLI desde la guía oficial. Sigue las instrucciones de acceso con clave API para tu plataforma y comprueba el método de autenticación activo. No guardes credenciales en el repositorio ni en registros compartidos. 2. Para otro endpoint, configura el proveedor en ~/.codex/config.toml, a nivel de usuario. Para un entorno local instalado, selecciona --oss --local-provider ollama o --oss --local-provider lmstudio y elige un modelo que ya esté cargado. 3. Descarga el ejercicio de código de abajo y extráelo en una carpeta nueva. Ejecuta node --test: la versión inicial supera 5 tests y falla en otros 5. Pide una explicación sin cambios y después permite corregir solo report.mjs. Conserva las entradas y los tests; al terminar deben pasar los 10. 4. Revisa el diff y la salida del test. Anota modelo, versiones, intentos fallidos y consumo del proveedor en la plantilla anterior. Compara la misma tarea en More AI Code si necesitas evaluar otro espacio de trabajo. - [OpenAI — instalar y empezar con Codex CLI](https://learn.chatgpt.com/docs/codex/cli) - [OpenAI — acceso con clave API y facturación](https://learn.chatgpt.com/docs/auth) - [OpenAI — proveedores personalizados y modelos locales](https://learn.chatgpt.com/docs/config-file/config-advanced) - [Ejercicio breve de código (.zip, instrucciones EN/RU)](https://more-ai.net/examples/code-task-kit.zip) — Proyecto JS ficticio con un error conocido y 10 tests; Node.js 20+, sin instalar paquetes. Es una entrada de prueba, no un resultado de benchmark. - [Codex CLI y More AI: comparar el flujo de trabajo](https://more-ai.net/es/compare/codex-cli) ## Preguntas frecuentes ### ¿BYOK es más barato que una suscripción? No necesariamente. Compara entrada, salida, caché, reintentos y herramientas facturados para tareas aceptadas, más cualquier suscripción de infraestructura separada. Un token barato no garantiza un resultado correcto barato. ### ¿Puedo usar varios proveedores a la vez? Sí. Añade claves de varios proveedores y cambia de modelo en cada conversación. OpenRouter es una opción popular de clave única: modelos de todos los grandes laboratorios y una sola factura. ### ¿Puedo usar More AI sin ningún coste de API? Sí: apunta un proveedor personalizado a un servidor local compatible con OpenAI, como Ollama o LM Studio. La inferencia no tiene coste por token y puede funcionar offline; desactiva sincronización, herramientas online, telemetría principal y observabilidad de IA, incluido replay, si prompts e inferencia deben quedarse en el equipo. ### ¿De dónde saco una clave API? Del panel de tu proveedor; por ejemplo console.anthropic.com, platform.openai.com u openrouter.ai. Crea una clave, cópiala y pégala en Ajustes → Proveedores; More AI obtiene de inmediato la lista de modelos en vivo de ese proveedor. ### ¿Mis claves API están seguras? Añade la clave en Ajustes → Proveedores. El escritorio utiliza el llavero del sistema cuando está disponible. La implementación actual de Linux puede recurrir a ofuscación reversible si no hay keyring; eso no es cifrado. En una ejecución cloud compatible, la credencial elegida puede almacenarse cifrada en la infraestructura de More AI y estar disponible para ese entorno. El almacenamiento local y la ejecución cloud tienen límites distintos. ## Más guías - [Primeros pasos con More AI: de la descarga a tu primera tarea](https://more-ai.net/es/guides/getting-started.md): Instala la app de escritorio gratuita, añade una clave de proveedor y empieza tu primera tarea en Inicio en unos cinco minutos. Sin iniciar sesión no se sincroniza el trabajo; al entrar se activan por defecto las categorías configuradas, mientras la ejecución en la nube se habilita aparte. - [Cómo usar More AI gratis: los modelos :free de OpenRouter y otras vías sin coste](https://more-ai.net/es/guides/free-ai-models.md): No hace falta una cuenta de API de pago para empezar. Hay acceso inicial integrado para cuentas beta elegibles, planes gratuitos de proveedores, modelos :free de OpenRouter y modelos locales. Aquí tienes qué exige cada vía y cuáles son sus límites. - [Ejecuta inferencia local en More AI con Ollama y LM Studio](https://more-ai.net/es/guides/local-models.md): Ejecuta peticiones al modelo en tu propio hardware, sin factura de API ni internet para la inferencia. Con sync, herramientas online, telemetría principal y observabilidad de IA —incluido replay— desactivadas, prompts y respuestas permanecen en tu equipo. --- More AI — Un agente de IA para documentos, investigación y código: en el escritorio, la web, la terminal y el móvil, con tu propia clave de API al precio de tu proveedor. - Descargar: https://more-ai.net/es#download - Docs: https://more-ai.net/es/docs.md - Guías: https://more-ai.net/es/guides - llms.txt: https://more-ai.net/es/llms.txt