Code-Modus: lass einen Coding-Agenten auf deinem eigenen Repository arbeiten

Ein Coding-Agent in deinem eigenen Repository #

Der Code-Modus bringt dir den Claude-Code-Workflow als Desktop-App: Sessions sind nach Repository gruppiert, jede Session hält einen Arbeitsordner, einen git-Branch und ein Modell fest. Der Agent erkundet das Repo mit Lesewerkzeugen — list, read, find, grep —, bevor er überhaupt eine Änderung vorschlägt.

Die Desktop-App ist kostenlos. Bei einem lokalen Code-Lauf werden die Modell-Tokens über deinen eigenen API-Schlüssel direkt vom Anbieter abgerechnet. Cloud-Ausführung ist die separate Abo-Schicht; in der aktuellen Beta sind Cloud-Funktionen vorübergehend kostenlos, und More AI verspricht eine Vorankündigung vor dem Abrechnungsstart.

Von der Aufgabe über den Plan zum Build #

Aktiviere „Plan zuerst“, wenn ein strukturierter Plan — Zusammenfassung, Schritte und Dateien — vor Änderungen auf „Freigeben & bauen“ warten soll. Ist der Schalter aus, bestimmt der gewählte Zugriffsmodus, ob der Agent fortfährt und welche Aktionen Zustimmung brauchen.

Während des Builds siehst du jede Schreiboperation als Diff-Karte mit der Zahl hinzugefügter und entfernter Zeilen — aufklappbar bis auf die exakten Zeilen.

Befehle, Tests und das Berechtigungsmodell #

Der Agent führt Befehle mit Live-Ausgabe im Transkript aus. Die Modi reichen von Read-only über Auto bis Full Access. Auto folgt den eingerichteten Befehlsregeln und Freigaben; Full Access schaltet normale Freigaben und Sandbox aus, doch katastrophale Befehle bleiben blockiert und geschützte Dateien fragen beim Schreiben weiterhin nach.

Repo-Konventionen werden automatisch erkannt: Liegt in deinem Projekt eine CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursorrules oder eine ähnliche Anweisungsdatei, liest der Agent sie und hält sich daran.

Steuern, Sub-Agenten und Rückfragen #

Du kannst tippen, während der Agent arbeitet — Nachrichten mitten im Lauf werden in seinen nächsten Schritt eingespeist, Kurskorrekturen brauchen also keinen Abbruch. Für breite Recherche-Aufgaben kann der Agent schreibgeschützte Sub-Agenten ausschwärmen lassen, die parallel erkunden und Bericht erstatten. Und wenn wirklich Informationen fehlen, stellt er dir eine strukturierte Frage, statt zu raten.

Branches, Worktrees und Pull Requests #

Der Code-Modus unterstützt bereits isolierte git-Worktrees, sodass der Agent auf einem separaten Branch arbeiten kann, ohne deinen aktuellen Checkout zu verändern. Er kann außerdem über deine lokale GitHub CLI einen Pull Request öffnen, wenn gh installiert und authentifiziert ist. Vor dem Veröffentlichen kannst du Branch, Diffs, Befehle und Tests prüfen.

Den Agenten wählen: More AI, Claude Code, Codex oder OpenCode (demnächst) #

Code bekommt eine Auswahl an Coding-Agenten. Neben dem integrierten Agenten von More AI kann eine Sitzung dann Claude Code, Codex oder OpenCode nutzen. Die Funktion wird getestet und ist nicht Teil des aktuellen Desktop-Releases; bis sie erscheint, arbeitet Code mit dem eigenen Agenten von More AI.

Alles rund um den Agenten bleibt bei More AI: die Sitzung und ihr Verlauf, der Zugriffsmodus, der integrierte Browser, Konnektoren, Skills, Gedächtnis und Synchronisierung. Der gewählte Agent plant und schreibt den Code; More AI prüft jeden Befehl vor dem Start gegen den Zugriffsmodus, und die eigenen Ausführungswege der Agenten umgehen diese Prüfungen nicht.

Jeder Agent wird innerhalb der App installiert und aktualisiert – weder global noch in deinem Repository –, und du kannst eine Version festhalten oder zurückrollen. Er läuft mit einem kompatiblen API-Schlüssel, den du in More AI hinterlegt hast, oder mit seiner eigenen Anmeldung: Claude Code braucht eine Anthropic-kompatible API, Codex einen OpenAI- oder OpenRouter-Schlüssel, und OpenCode arbeitet mit den meisten Anbietern, lokale Modelle in Ollama und LM Studio eingeschlossen.

Du kannst den Agenten innerhalb einer Sitzung wechseln: Der neue setzt denselben Verlauf fort, übernimmt aber nicht den internen Kontext des vorherigen. Zusammen damit kommt ein Import von Skills, Befehlen, Anweisungsdateien und MCP-Konnektoren aus Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor und Gemini; importierte Konnektoren bleiben aus, bis du sie einschaltest. Claude Code, Codex und OpenCode sind Namen von Anthropic, OpenAI und Anomaly Innovations; More AI ist mit diesen Unternehmen nicht verbunden.

Code: eigener Computer oder Cloud-Arbeitsbereich #

Lokaler Code arbeitet im Repository des ausgewählten Computers. Gekoppelter Fernzugriff sendet, soweit verfügbar, Anweisungen an denselben Computer und braucht ihn online. Die Synchronisierung des Verlaufs erteilt keine Ausführungsrechte.

Cloud Code ist ein eigener Beta-Ablauf: Prüfe die Verfügbarkeit im Konto und verbinde ein unterstütztes Repository. Die Cloud-Auswahl erstellt einen getrennten Arbeitsbereich; sie verschiebt keine laufende lokale Aufgabe, uncommitteten Änderungen, Schlüssel oder installierten Werkzeuge. Prüfe Dateien, Tests und die Veröffentlichung, bevor du das Ergebnis teilst.

• Synchronisierung und andere Geräte

Häufige Fragen #

Wie wird der Code-Modus abgerechnet?

Die Desktop-App ist kostenlos, und lokale Code-Läufe rechnen Modell-Tokens über deinen Anbieter-Schlüssel ab. Cloud-Ausführung gehört zur Abo-Schicht; in der aktuellen Beta ist sie vorübergehend kostenlos, mit versprochener Vorankündigung vor dem Abrechnungsstart.

Ändert er meinen Code ohne Freigabe?

Mit aktiviertem Plan zuerst wartet größere Arbeit auf „Genehmigen & Bauen“. Danach entscheidet der Zugriffsmodus. Full Access pausiert normale riskante Befehle nicht, weil Freigaben und Sandbox aus sind; katastrophale Befehle bleiben blockiert und geschützte Dateien brauchen weiterhin Zustimmung.

Befolgt er die Konventionen meines Repositorys?

Ja. Wenn dein Projekt eine CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursorrules oder eine ähnliche Anweisungsdatei enthält, liest der Agent sie und befolgt deine Konventionen automatisch.

Mit welchen Sprachen und Projekten funktioniert der Code-Modus?

Mit jedem Repository auf deiner Festplatte. Der Agent arbeitet mit deinen Dateien und führt die Befehle aus, die dein Projekt ohnehin nutzt — Abhängigkeiten installieren, deine Test-Suite laufen lassen —, er ist also nicht an eine bestimmte Sprache oder ein bestimmtes Framework gebunden.

Kann er Pull Requests öffnen oder auf einem separaten Branch arbeiten?

Ja. Ein isolierter git-Worktree hält den separaten Branch von deinem aktuellen Checkout fern, und More AI kann über deine lokale GitHub CLI einen Pull Request öffnen, wenn gh installiert und authentifiziert ist. Diffs, Befehle und Tests prüfst du weiterhin vor dem Veröffentlichen.

Verschiebt die Cloud-Auswahl mein lokales Repository und die laufende Aufgabe?

Nein. Cloud Code verwendet einen getrennten Arbeitsbereich mit eigenem Repository-Zugriff und eigener Modellkonfiguration. Lokale Änderungen, Prozesse, Schlüssel und Werkzeuge werden nicht automatisch übertragen.

Kann Code mit Claude Code, Codex oder OpenCode arbeiten?

Bald. Die Unterstützung wird getestet: Eine Code-Sitzung kann dann den integrierten Agenten von More AI, Claude Code, Codex oder OpenCode nutzen – mit denselben Zugriffsmodi, demselben Browser, denselben Konnektoren und derselben Synchronisierung. Bis die Funktion in einem Desktop-Release erscheint, arbeitet Code mit dem integrierten Agenten.

So funktioniert More AI

Vom Download zum ersten Ergebnis in drei Schritten

Du brauchst nur einen Schlüssel für ein KI-Modell. Hast du keinen, bekommst du bei OpenRouter in ein paar Minuten einen. Ein Konto ist optional.

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Für macOS, Windows und Linux. Sie hält sich selbst aktuell.

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OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek und 30+ weitere Anbieter – oder ein Modell, das auf deinem eigenen Computer läuft. Wähl das Modell für jede Aufgabe.

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