Запустите More AI полностью офлайн с локальными моделями (Ollama и LM Studio)
Направьте More AI на модель, работающую на вашем собственном железе, — и ничто никогда не покинет вашу машину: ни счетов за API, ни необходимости в интернете. Рассказываем, как за считанные минуты настроить Ollama или LM Studio и чего ждать от локальных моделей в каждом режиме.
Команда More AI · Обновлено 16 июля 2026 г.
Зачем запускать модель локально
Любая облачная модель — даже через ваш собственный API-ключ — означает, что запрос отправляется на чей-то сервер. Локальная модель убирает это последнее звено: модель работает на вашем железе, More AI общается с ней через localhost, и ваши разговоры вообще не выходят в сеть. Именно такая конфигурация нужна для конфиденциальных документов, изолированных машин или просто работы в самолёте.
Вторая причина — стоимость: у локальной модели нет цены за токен. Задайте ей тысячу вопросов — и счётом будет только электричество. Честный компромисс — возможности: локальные модели меньше передовых облачных, поэтому оставьте сложные задачи на рассуждение облачному ключу, а повседневную работу доверьте локальной модели.
Ollama: самый быстрый путь
Установите Ollama, скачайте модель одной командой (например, сборку Llama, Qwen или Gemma под объём вашей оперативной памяти) — и она будет работать локально. В More AI откройте «Настройки → Провайдеры» и включите Ollama — без API-ключа и без настройки. Приложение автоматически подхватит установленные модели, и они появятся в селекторе моделей рядом с облачными.
Дальше всё работает как с любым другим провайдером: выберите локальную модель для переписки и начинайте печатать. Индикатор контекстного окна и переключение моделей в каждой переписке работают точно так же.
LM Studio: дружелюбный менеджер моделей
Предпочитаете графическое приложение? LM Studio позволяет просматривать и скачивать открытые модели, а затем в один клик поднимает для них локальный сервер. More AI поддерживает его как полноценного провайдера — так же, как Ollama: включите его в «Настройки → Провайдеры», и скачанные модели появятся в селекторе.
Любой другой сервер: кастомные эндпоинты
Используете vLLM, llama.cpp или прокси LiteLLM? Добавьте кастомного провайдера и направьте его на любой эндпоинт, говорящий на OpenAI-совместимом Chat Completions API (базовый URL обычно заканчивается на /v1), — или на Anthropic-совместимый эндпоинт Messages. Это покрывает практически любой self-hosted сервер моделей — на вашей машине или на компьютере в вашей локальной сети.
Смешивайте локальное и облачное
Выбирать раз и навсегда не нужно. Ключи и локальные провайдеры живут бок о бок, и каждая переписка выбирает собственную модель, — так что практичная схема такая: локальная модель для личных заметок и быстрых вопросов, флагманская — для задач, которые того заслуживают. Переключение — два клика, а не перенастройка.
С локальными моделями работают все три режима — Chat, Cowork и Code используют один и тот же движок. Для агентных режимов выбирайте самую способную локальную модель, которую потянет ваше железо: планирование и работа с инструментами вознаграждают модель посильнее.
Частые вопросы
Действительно ли локальная модель бесплатна?
Платы за токены нет — модель работает на вашем собственном железе, так что единственный расход — электричество, которое потребляет компьютер. Само приложение More AI тоже бесплатно.
Всё ли работает офлайн?
Chat, Cowork и Code с локальной моделью работают полностью офлайн — файлы, документы и репозитории и так лежат на вашем диске. Лишь функции, которым интернет нужен по самой их природе (веб-поиск, синхронизация, коннекторы), подождут, пока вы снова не окажетесь в сети.
Какое железо мне нужно?
Небольшая модель уверенно работает в 8–16 ГБ оперативной памяти; более крупным и способным моделям нужно больше памяти или GPU. Маки на Apple Silicon — особенно удачные хосты. Начните с малого, посмотрите, что тянет ваша машина, и наращивайте.
Какие локальные серверы поддерживает More AI?
Ollama и LM Studio встроены — без ключа и без настройки, достаточно их включить. Помимо этого, любой OpenAI-совместимый эндпоинт (vLLM, llama.cpp, LiteLLM) или Anthropic-совместимый эндпоинт подключается как кастомный провайдер.
Может ли кодовый агент использовать локальную модель?
Да — режим Code работает через тот же движок, так что локальная модель тоже умеет планировать и вносить правки. Агентная работа вознаграждает модели посильнее, поэтому берите самую способную локальную модель, которую потянет ваше железо, или переключите конкретную сессию на облачный ключ.