Programar con IA gratis: un agente de verdad sobre modelos sin coste

La aplicación de escritorio gratuita puede ejecutar Code con planes gratuitos del proveedor o modelos locales. Aquí tienes cómo iniciar una ejecución local, qué modelos sirven para programar, sus límites y cómo se diferencia el precio cloud.

Equipo de More AI · Actualizado el 12 de septiembre de 2026

Qué obtienes y qué cuesta

El modo Código apunta a un repositorio: lee el árbol, planifica, edita varios archivos, ejecuta tu batería de tests y enseña cada cambio como un diff antes de aplicar nada. En una ejecución local de escritorio, la aplicación es gratuita y el proveedor factura los tokens a tu clave; un modelo gratuito puede dejar ese coste de modelo en cero dentro de su cuota.

Buena parte del trabajo la hace el agente, no el modelo: busca por el repositorio, mantiene un plan, relee sus propias ediciones y vuelve a lanzar los tests. Por eso un modelo gratuito de gama media llega aquí más lejos de lo que llegaría en una ventana de chat normal.

El modo Código de More AI mostrando un plan y un diff antes de aplicar cambios

Cómo montarlo

Dos minutos y sin tarjeta. Abajo se usa OpenRouter porque una sola clave alcanza el conjunto más amplio de modelos gratuitos; con Groq y Google AI Studio es idéntico.

  1. Instala More AI y abre la aplicación de escritorio; la cuenta es opcional para esta vía local con clave del proveedor.
  2. En el grupo «Empieza gratis» elige OpenRouter y pega una clave de openrouter.ai/keys.
  3. Cambia a la sección Código (⌘2) y abre la carpeta de un repositorio.
  4. En el selector de modelo busca «:free» y elige uno capaz de programar.
  5. Describe la tarea. Deja el modo de acceso en «plan» la primera vez, para que el agente proponga antes de editar.

Qué modelos gratuitos programan de verdad

No todos. Programar exige contexto largo, llamadas a herramientas fiables y la disciplina de producir un diff válido, y bastantes modelos gratuitos fallan sobre todo en lo segundo: responden bien en prosa y destrozan la llamada a una función.

En vez de fiarte de una lista que envejece mal, pruébalo en cinco minutos: dale al modelo una tarea pequeña y real de tu propio repositorio —renombrar un símbolo en tres archivos, o añadir un test a una función existente— y mira si las llamadas a herramientas llegan a destino. El que lo resuelva servirá para el día a día; el que no, no mejorará con una tarea mayor.

  • Prefiere los modelos que el proveedor etiqueta para código o razonamiento antes que los de chat general
  • Mira la ventana de contexto: por debajo de unos 32k tokens, trabajar con varios archivos se hace penoso
  • Las familias de pesos abiertos (Qwen, GLM, DeepSeek, Llama) están muy presentes en los planes gratuitos
  • Si las llamadas a herramientas fallan una y otra vez, cambia de modelo, no de prompt

Cómo mantener a raya a un agente gratuito

Un modelo más barato se equivoca más, así que elige bien el modo. Plan y Auto mantienen sus barreras configuradas; Full Access desactiva aprobaciones normales y sandbox, aunque bloquea comandos catastróficos y pregunta ante archivos protegidos. Empieza en Plan si quieres aprobar antes de editar.

Trabaja en una rama o en un worktree aislado y deja que el agente ejecute tus tests. Un modelo gratuito que rompe algo y ve el test en rojo suele arreglarlo; ese mismo modelo editando tu rama principal sin supervisión es otra experiencia muy distinta.

El techo, sin adornos

Los planes gratuitos cortan por día, y una ejecución del agente con muchas llamadas a herramientas gasta esa cuota deprisa: una refactorización seria puede agotar el día de una sentada. En calidad, los modelos punteros siguen claramente por delante en cambios largos de varios archivos y en depuración que exige sostener medio sistema en la cabeza.

Para lo que lo gratuito sirve de verdad: aprender la herramienta, tareas pequeñas y bien definidas, tests, refactorizaciones de unos pocos archivos y todo eso que si no vas posponiendo. Cuando necesites más, recargas tu propia clave de proveedor: ni la aplicación ni tu configuración cambian.

Preguntas frecuentes

¿El agente de programación es gratuito?

La aplicación de escritorio es gratuita. Code local usa tu clave, así que un modelo gratuito del proveedor puede dejar el coste de tokens en cero hasta agotar su cuota. La ejecución cloud es la capa de suscripción aparte y está temporalmente gratis durante la beta actual; los tokens siguen en tu clave.

¿Un modelo gratuito puede editar archivos por todo el repositorio?

Sí, si maneja bien las llamadas a herramientas. El agente se encarga de buscar, planificar y volver a comprobar; al modelo le toca sobre todo producir ediciones correctas. Pruébalo con una tarea pequeña y real antes de confiarle algo grande.

¿El agente cambiará mi código sin preguntar?

Plan sigue en solo lectura hasta que apruebas la construcción, y Auto aplica las barreras configuradas. Full Access desactiva aprobaciones normales y sandbox, aunque los comandos catastróficos siguen bloqueados y escribir en archivos protegidos todavía pregunta. Cada cambio aparece como diff.

¿Necesito cuenta?

No, la app de escritorio funciona sin iniciar sesión. Al entrar, las categorías de sincronización configuradas se activan por defecto y puedes desactivar cada una; la ejecución en la nube es un ajuste separado, inicialmente apagado, para tareas que continúan sin tu equipo.

Cómo funciona More AI

De la descarga al primer resultado en tres pasos

Solo necesitas una clave de un modelo de IA. Si no tienes, OpenRouter te da una en un par de minutos. La cuenta es opcional.

Instala la app gratuita

Para macOS, Windows y Linux. Se actualiza sola.

Pega tu clave

OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek y más de 30 proveedores, o un modelo que funciona en tu propio ordenador. Elige el modelo para cada tarea.

Pide el resultado

Señala una carpeta, una web o un repositorio y di lo que necesitas. Cada cambio aparece para que lo revises.

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